소프트웨어 개발의 미래에 대한 생각

대규모언어모델(LLMs)은 이미지, 텍스트, 코드를 생성할 수 있게 됐고 창작 분야에서 큰 파장을 일으키는 처음에는 사람의 손이 잘못 그려진 그림, 잘못된 사실을 말하는 등 재미있는 결과가 많았지만 점차 개선되고 있는 이런 모델이 등장하기 전에는 기계가 창의적으로 생각할 수 없다는 것이 자동화에 대한 주된 반대 논리였지만 이제는 그 주장은 점점 약해지고 있다. 지금 어디로 가야 하나? 대규모언어모델(LLMs)은 이미지, 텍스트, 코드를 생성할 수 있게 됐고 창작 분야에서 큰 파장을 일으키는 처음에는 사람의 손이 잘못 그려진 그림, 잘못된 사실을 말하는 등 재미있는 결과가 많았지만 점차 개선되고 있는 이런 모델이 등장하기 전에는 기계가 창의적으로 생각할 수 없다는 것이 자동화에 대한 주된 반대 논리였지만 이제는 그 주장은 점점 약해지고 있다. 지금 어디로 가야 하나?

Framework: 아웃소싱된 소프트웨어 개발이 역량을 구축했기 때문에 팀이나 조직 구조에 어떤 영향을 미치는가? 회사는 다양한 방식으로 소프트웨어 개발을 수행한다: 완전 인하우스 소수의 벤더와 함께 대부분 인하우스 다수의 벤더와 함께 조금만 인하우스 완전 공급업 Framework: 아웃소싱된 소프트웨어 개발이 역량을 구축했기 때문에 팀이나 조직 구조에 어떤 영향을 미치는가? 회사는 다양한 방식으로 소프트웨어 개발을 수행한다: 완전 인하우스 소수의 벤더와 함께 대부분 인하우스 다수의 벤더와 함께 조금만 인하우스 완전 공급업

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‘비즈니스 문제 해결’ 시장 규모가 소프트웨어 개발보다 훨씬 크기 때문에 소프트웨어 개발이 금방 사라지지는 않을 것이다 ‘비즈니스 문제 해결’ 시장 규모가 소프트웨어 개발보다 훨씬 크기 때문에 소프트웨어 개발이 금방 사라지지는 않을 것이다

소프트웨어 개발의 미래에 대한 생각 AI.www.sheshbabu.com 시대의 소프트웨어 개발의 미래에 대해 낙관적으로 생각하고 있습니다 소프트웨어 개발의 미래에 대한 생각 AI.www.sheshbabu.com 시대의 소프트웨어 개발의 미래에 대해 낙관적으로 생각하고 있습니다

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A Study on the Future of Software Development|GeekNews Large Language Model (LLMs) was able to generate images, texts, and code, which initially caused a lot of controversy in the creative field, but now the main objection to automation is that machines cannot think creatively before such models appear, The main objection to automation was that machines could not think creatively before such an increasingly improved model appeared, but now the argument is getting weaker and weaker news.hada.io